东蓝数码自主研发的“险情识别服务器”现已上市发表时间:2022-02-12 09:21 2021年11月24日,东蓝数码有限公司自主研发的“险情识别服务器”(产品型号为“SINBPO-TP-001)经检验符合标准要求,取得合格证,现已对外售卖,欢迎大家咨询合作。 “ “险情识别服务器”基于监控摄像头,结合补光灯,采用深度学习技术结合卷积神经网络算法,实现全天24小时对公路路面泥石流、塌方、道路积雪等交通隐患的自动识别,20秒内即可完成对单路视频的识别并能在1分钟内及时预警。 产品特色亮点: 针对目前公路自然灾害自动识别领域现有技术存在识别率低、误报率高等问题,“险情识别服务器”采用深度学习技术结合卷积神经网络算法,可以让机器视觉图像识别更加智能,大幅度提高交通隐患识别的识别率,降低误报率,并随着样本数量的积累,模型可实现迭代更新,识别率及准确率将持续提高,现可实现:(1)道路中50*50像素以上的泥石流、塌方自然灾害识别率>90%;(2)相对误报率降低99%以上(与现有技术相比)。 产品应用场景: 利用公路建设的前端监控设备,通过“险情识别服务器”实现计算机自动发现识别视频监控下发生的公路自然灾害(泥石流、塌方、道路积雪等场景),排除阴影、水渍、人员、异物的干扰。此产品也可以扩展使用至其他场景,如河道,隧道或高速公路等。 产品主要成效: 1)有助于行业监管部门、交通运输企业及时发现道路交通隐患,提高工作效率 “险情识别服务器”基于深度卷积神经网络的视频分析技术在交通领域的应用,有助于行业监管部门、交通运输企业及时发现道路交通隐患,快速获取道路隐患信息及时预警并快速处理,有效降低因隐患导致的道路交通事故率,提高道路安全。 2)降低行业监管部门道路交通维护成本,提高管理效率 在当今交通事件频发的情况下,非自动的检测方法需要运用较大的人力物力,人力成本非常高,并且易受时间和天气的影响,检测效益低,而计算机视觉替代人眼轮询,能有效地降低行业监管部门道路交通维护成本、大大提高管理效率。 3)利用现有视频监控资源,发挥最大经济效益 目前,市场主流视频分析设备在前端,设备成本高达数千元至近万元不等。此次建设可充分利用现有视频监控资源,在服务器端基于卷积神经网络技术算法进行视频分析,使其利用效益最大化,最大程度地发挥已建视频监控的经济效益。如果需要更换监控地点,只需要切换视频流即可,为以后的业务变更提供了便利。 |
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